Over ons
Praktische specialisten die écht waarde toevoegen
Wij leven voor slimme technologie: van objectdetectie en beeldherkenning tot complete AI‑oplossingen die processen versnellen en automatiseren. We houden van complexe uitdagingen en van innovatieve projecten waarin we onze modellen écht waarde toevoegen. Benieuwd hoe objectherkenning jouw organisatie vooruit kan helpen?
Missie en visie
Waar wij voor gaan
We werken graag aan oplossingen die niet alleen van hoge kwaliteit zijn, maar ook duurzaam en waardevol voor de wereld om ons heen. Het geeft ons energie om het ogenschijnlijk onmogelijke tóch mogelijk te maken.
Wij geloven in de kracht van techniek om de wereld beter en efficiënter te maken. Daarom zoek wij voortdurend naar oplossingen die duurzaam, robuust en van hoge kwaliteit zijn. Het geeft ons energie om complexe uitdagingen terug te brengen tot praktische oplossingen die organisaties én mensen vooruithelpen.
Wat ons hierin drijft:
- We maken geavanceerde technologie praktisch toepasbaar. Door wetenschappelijke inzichten te vertalen naar werkende prototypes leveren we binnen enkele weken een eerste versie die laat zien wat haalbaar is. Geen lange trajecten, geen dikke offertes, maar snel inzicht en tastbaar resultaat.
- Wij willen de wereld duurzamer maken. We kiezen daarom bewust voor projecten die echte impact hebben: het verminderen van gewasbeschermingsmiddelen, het besparen van energie, het verbeteren van onderhoud en het ontwikkelen van systemen die in de praktijk standhouden.
- We gebruiken AI als gereedschap, niet als doel op zich. Als een probleem beter zonder AI kan worden opgelost, dan doen we dat. Wat we bouwen moet duurzaam zijn in doel én in uitvoering en daadwerkelijk gebruikt kunnen worden, ondersteund door solide techniek.
- We bouwen oplossingen die technisch kloppen. Onze kracht ligt in diep begrip van modellen, data en de techniek achter de techniek. Wij ontwerpen oplossingen die écht passen bij het probleem. We weten wat er gebeurt als je een dronefoto in een model stopt, welke details verloren gaan en hoe je dat voorkomt. Die technische diepgang maakt het verschil.
We werken klein, wendbaar en zonder onnodige overhead. Je schakelt direct met de mensen die de oplossing bouwen. Waar nodig werken we samen met partners die hun werk ethisch en maatschappelijk verantwoord uitvoeren.
Zo ontwikkelen we technologie die betrouwbaar is, toekomstbestendig en daadwerkelijk gebruikt wordt.
Kernwaarden
Waar wij voor staan
Rechtoe-rechtaan
Als Noordelingen zijn we nuchter en praktisch. We zetten door tot we een oplossing hebben die klopt en presteert.
Gedreven vakspecialisten
Wij zijn echte tech-liefhebbers met wetenschappelijke kennis. We combineren technische diepgang met enthousiasme voor ons vak. Wat we maken, onderbouwen we zorgvuldig.
Grensverleggers
De wereld om ons heen verandert razendsnel. We blijven investeren in de nieuwste technieken en blijven nieuwsgierig naar wat beter, slimmer of efficiënter kan.
Het team
Verschillend maar met dezelfde drijfveer
Voor mij draait AI om slimme, robuuste oplossingen die in de praktijk écht het verschil maken.
Lude Feldbrugge
Msc Researcher & Developer
Lude is een ervaren AI‑expert die graag slimme oplossingen bouwt voor praktische problemen. Met een master in Kunstmatige Intelligie en een specialisatie in Reinforcement Learning heeft hij een sterke basis in machine learning en moderne AI‑technieken.
Door zijn brede technologische interesses voelt hij zich thuis in uiteenlopende domeinen, zoals deep learning, robotica, mechatronica, elektronica en automatisering. Hij werkt graag hands‑on en vindt het belangrijk om ideeën niet alleen te bedenken, maar ook te bouwen en te testen.
Binnen Objectherkenning richt hij zich op het toepassen van Machine Learning voor praktische problemen in uiteenlopende vakgebieden. Hij overbrugt moeiteloos verschillende kennisgebieden en weet complexe technologie om te zetten in duidelijke, bruikbare oplossingen. Zijn kracht ligt in het combineren van creativiteit, technische diepgang en een praktische aanpak.
Naast zijn werk bij Objectherkenning is Lude mede‑eigenaar van enerGQ, waar hij AI‑algoritmen ontwikkelt voor procesoptimalisatie, het verhogen van output, het verminderen van stilstand en het besparen van energie.
Wat Lude kenmerkt, is zijn nieuwsgierigheid, zijn vermogen om snel te schakelen en zijn drive om technologie slimmer en effectiever te maken.
Ik geloof dat complexe technologie pas waarde krijgt wanneer je haar helder kunt uitleggen en toepassen.
Jelle Dalenberg
PhD Researcher & Developer
Jelle is en toegewijde en creatieve onderzoeker met veel ervaring in het werken met grote hoeveelheden data. Hij is pas tevreden als iets bewezen werkt en technisch klopt.
Hij behaalde een master in Human Machine Communication en promoveerde in de neurowetenschappen. Jelle doorgrond graag de wisselwerking tussen mensen en technologie. Zijn brede kennis en nieuwsgierigheid maken dat hij snel verbanden ziet en complexe vraagstukken helder kan structureren. Hij heeft een sterke interesse in machine learning, statistiek en praktische oplossingen voor wetenschappelijke en methodologische uitdagingen.
Bij Objectherkenning werkt hij aan de ontwikkeling van machine learning modellen voor objectdetectie die organisaties daadwerkelijk verder helpen. Zijn kracht ligt in het helder uitleggen van complexe informatie en het vertalen van technische inzichten naar concrete toepassingen.
Jelle combineert zijn werk bij Objectherkenning met een deeltijd stafpositie als bioinformaticus bij de afdeling Pathologie & Medische Biologie in het UMC Groningen.
Hij haalt energie uit samenwerken, nieuwe ideeën uitproberen en kennis delen. Zo blijft hij groeien én helpt hij anderen vooruit.
Bij Objectherkenning werkt hij aan de ontwikkeling van machine‑learningmodellen voor objectdetectie die organisaties daadwerkelijk verder helpen. Zijn kracht ligt in het helder uitleggen van complexe informatie en het vertalen van technische inzichten naar concrete toepassingen.
Historie
Hoe het ooit begon
Objectherkenning is een continu in ontwikkeling. In 2019 werd vanuit Felpro B.V. de basis gelegd aan het generiek herkennen van objecten in beelden. Nog datzelfde jaar werd het eerste concrete project gelanceerd: Vogelherkenning, een vroeg voorbeeld van hoe beeldherkenning in de praktijk kon worden toegepast.Vanuit dit project zijn wij doorontwikkeld.
In 2021 werden de eerste taakkaarten voor de agrarische sector ontwikkeld in samenwerking met ABDrone, waarmee onkruidbestrijding geoptimaliseerd wordt. Een jaar later, in 2022, werd deze groeiende activiteit formeel verankerd met de oprichting van Objectherkenning (een handelsnaam onder JL Intelligent Systems B.V.).
De ontwikkeling staat niet stil. In 2025 markeert project PDW een nieuwe mijlpaal in deze voortdurende reis van innovatie en toepassing.
Start vanuit Felpro B.V.
2019
2019
Eerste project ‘Vogelherkenning’
2021
Eerste taakkaarten samen met ABDrone
Oprichting Objectherkenning
(handelsnaam onder JL Intelligent Systems B.V.)
2022
2025
Project PDW
Maatschappelijk verantwoord ondernemen
Bewuste keuzes, blijvende impact
Maatschappelijk verantwoord ondernemen is voor ons geen bijzaak maar een vanzelfsprekend onderdeel van hoe we werken. We bouwen technologie voor objectherkenning die organisaties vooruithelpt, maar we willen dat die vooruitgang ook maatschappelijk klopt. Daarom maken we in elke stap bewuste keuzes die passen bij de waarden waar we achter staan.
Verantwoord omgaan met data en mensen
Bij het uitbesteden van labeling kiezen we uitsluitend voor partners die aantoonbaar ethisch en sociaal verantwoord werken. Een voorbeeld daarvan is ISAHIT, een organisatie die digitale werkzaamheden combineert met sociale impact. Zo weten we zeker dat het werk eerlijk wordt uitgevoerd, onder goede omstandigheden en met aandacht voor ontwikkeling van de mensen die eraan bijdragen. Verantwoordelijkheid stopt voor ons niet bij de eigen organisatie: het strekt zich uit tot de hele keten.
Digitale autonomie als uitgangspunt
Voor veel van onze klanten is digitale autonomie een belangrijk thema: controle houden over data, infrastructuur en afhankelijkheden. Dat sluit naadloos aan bij onze eigen visie. Waar mogelijk kiezen we voor oplossingen die deze autonomie versterken, zonder concessies te doen aan kwaliteit of innovatie. Dit betekent onder andere dat we transparant zijn over waar data staat en hoe het wordt verwerkt. Ons gebruik van open source speelt daarin een belangrijke rol: het vergroot de transparantie, vermijdt vendor lock-in en geeft klanten meer grip op de technologie die ze inzetten.
Lokale samenwerking en regionale impact
We geloven sterk in de kracht van lokale ecosystemen. Daarom werken we bij voorkeur met leveranciers uit het noorden van Nederland. Dat verkort niet alleen de lijnen en verhoogt de betrokkenheid, maar draagt ook bij aan een duurzame regionale economie. Door lokaal te bouwen aan hoogwaardige AI‑oplossingen, versterken we de innovatiekracht van onze eigen omgeving. Dit vinden wij belangrijk. Zo zijn wij via het PDW project als één van de eerste partners betrokken bij de AI-fabriek in Groningen, een expertisecentrum waar AI-specialisten samenwerken en kennis delen met bedrijven, onderwijsinstellingen en overheden.
Technologie met betekenis
Objectherkenning is voor ons meer dan een technische uitdaging. We willen oplossingen maken die waarde toevoegen én verantwoord zijn. Dat betekent: impact maken op onderwerpen waar we achter staan, samenwerken met partners die dezelfde waarden delen en technologie ontwikkelen die organisaties sterker maakt zonder de samenleving uit het oog te verliezen. Technologie moet dienstbaar zijn aan mensen, niet andersom. Die overtuiging zit verweven in de keuzes die we dagelijks maken, van de modellen die we inzetten tot de partners waarmee we samenwerken.
Contact
Links
Van pixel tot actie.