Projecten >
Vogeltelling
Vogeltellingen in drone foto's
In opdracht van Vogelbescherming Nederland ontwikkelden wij een Machine Learning model dat sterns en zeemeeuwen automatisch herkent en telt op dronebeelden. Op luchtfoto’s is het onderscheid hiertussen lastig te maken. Samen met de Fieldwork Company en de Rijksuniversiteit Groningen trainden wij dit model voor het project Wij & Wadvogels zodat vogelsoorten snel en nauwkeurig geteld kunnen worden in een gebied of kolonie, zonder tijdrovend handmatig telwerk.
Uitdaging
> Tijdrovende klus om vogels te tellen en classificeren op basis van dronebeelden.
> Grote kans op fouten doordat dronebeelden van sterns en zeemeeuwen erg op elkaar lijken.
Resultaat
>Tijdsbesparing
> Kwaliteit verhoging: gezien lsastig te herkenenn.
Het project in het kort
Het project Wij & Wadvogels moet het Waddengebied als leefomgeving voor vogels verbeteren. Dit gebeurt o.a. door het aanleggen van broedeilanden en kwelders. Maar ook door verstoring van vogels zo veel mogelijk tegen te gaan. Daarbij worden drones ook ingezet om de effectiviteit van de inrichtingsmaatregelen te evalueren.
Rol van Objectherkenning
Samen met de Fieldwork Company en de Rijksuniversiteit Groningen hebben we voor het project gewerkt aan een model dat onderscheid maakt tussen sterns en zeemeeuwen. De sterns en zeemeeuwen lijkt van bovenaf op drone foto’s ontzettend op elkaar (zie voorbeeld hiernaast). Door ons model te trainen met Machine Learning hebben wij een betrouwbaar model gemaakt die deze vogels eenvoudig kan onderscheiden.
Resultaat
Met deze technologie kunnen we vogelsoorten snel tellen in een gebied of kolonie.
Contact
Links
Van pixel tot actie.